技术文章FCS 文章精要：广州大学刘文斌教授团队——FedDAA：一种鲁棒联邦学习框架用于保护隐私和防御对抗攻击

  针对联邦学习中对抗攻击防御与隐私保护方法不兼容的问题，广州大学刘文斌教授团队撰写了研究论文：一种鲁棒联邦学习框架FedDAA用于保护隐私和防御对抗攻击。

  文章旨在提升对抗攻击防御与隐私保护之间的兼容性，基于模型分解方法设计了新的联邦学习框架，能同时兼容对抗攻击防御与隐私保护，增强了联邦学习的系统安全性。

  提出一种新的隐私量化指标，通过模型的分解、聚合与组装技术，确保服务器可获得的梯度信息不超过阈值，使FedDAA即能保护用户隐私，又能保证模型的收敛效果。另外，FedDAA框架中局部梯度无需加密或加噪声，使得对抗攻击防御方法也适用于FedDAA。

  大量实验结果表明，本文提出的FedDAA能与通用联邦学习达到相同的模型收敛效果，且能在保护隐私的同时，兼容对抗攻击防御。

  文章精要 广东技术师范大学张越副教授团队：基于张量显著共峰搜索的弱监督实例共分割 2024 18(2)：182305

  文章精要 武汉大学肖春霞教授团队：CRD-CGAN: 基于类型一致性和相对性约束的多样性文本生成图象 2024 18(1)：181304

  Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

  由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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  FIE Research Article：连接体上等离子喷涂可促进固体氧化物燃料电池和固体氧化物电解电池

  FIE Research：二维VxW1-xN1.5固溶体助催化剂实现高效光催化重整甲酸制备合成气